Comprendre avant de comparer

Ce parcours explique comment passer d'une idée de placement à une conclusion que l'on peut vérifier. Aucune connaissance de programmation n'est nécessaire pour lire les exemples. Les calculs et les sources restent accessibles pour approfondir.

Huit chapitres, dans l'ordre

Chapitre	Ce que vous saurez expliquer
01 La question économique	Pourquoi une stratégie pourrait être rémunérée et ce qui pourrait la faire échouer
02 L'information disponible	Pourquoi la date d'un chiffre et les entreprises absentes comptent
03 Le calendrier du test	Comment séparer l'apprentissage, le choix des paramètres et l'évaluation
04 Le hasard et l'incertitude	Pourquoi le meilleur résultat parmi beaucoup d'essais demande une vérification supplémentaire
05 Prévoir, classer, investir	Pourquoi une bonne prévision ne garantit pas un bon portefeuille
06 Ce que coûtent les positions	Comment les échanges, les emprunts et la taille réduisent le rendement
07 Associer plusieurs stratégies	Ce que la diversification améliore et ce qu'elle ne répare pas
08 Lire une conclusion	Comment distinguer une mesure, une explication possible et une preuve manquante

Cinq enquêtes pour mettre les idées à l'épreuve

Commencez par les prévisions des actions. Poursuivez avec les entreprises oubliées, puis l'affaiblissement après publication. Terminez par la nuit et la journée et le portefeuille de primes.

Les vingt et une études proposent ensuite d'autres applications. Le manuel PDF réunit les chapitres et leurs présentations. Le registre numérique donne la source exacte des résultats insérés dans ces textes.

Refaire les exemples

Les exemples portant la mention « fictif » servent à comprendre un calcul. Ils ne sont pas des rendements de marché.

uv sync --locked --all-extras --dev
uv run python scripts/build_learning.py --check
uv run pytest tests/unit/test_reporting_education.py

Ces commandes fonctionnent hors réseau après installation des dépendances. Les études historiques disposent de commandes séparées dans leurs annexes.